2025年4月16日——国际食品科学和技术联合会（IUFoST）今日发布其最新的《科学信息通报》（SIB），题为「人工智能（AI）加速检测食品体系中的致病与腐败微生物」（Artificial Intelligence (AI) for accelerated detection of pathogenic and spoilage microbes in food systems），面向由30万余名与IUFoST合作、遍布全球的食品科学家、技术人员、工程师及相关社会科学家组成的全球食品科技界。本期SIB或可为任职于学术界、产业界、政府、消费者组织及发展机构的同仁提供参考。 「快速、准确地检测微生物污染，对于确保食品安全、预防食源性疾病暴发、减少经济损失以及最大限度降低腐败造成的食物浪费至关重要。传统方法，如基于培养的分析和分子技术，往往耗费人力，且需要数天才能检出痕量级别的微生物污染。人工智能（AI）领域的最新进展提供了富有前景的替代方案，能够带来更快速、更准确且灵敏度更高的微生物检测解决方案。本通报探讨了现行微生物检测技术面临的挑战、AI技术在改进微生物检测方面的潜力，以及将基于AI的方法融入食品体系的未来方向。」 本期关于「人工智能（AI）加速检测食品体系中的致病与腐败微生物」的SIB由以下专家代表IUFoST科学理事会编写并经其批准：Hyeon Woo Park 教授（大韩民国世宗，高丽大学食品与生物技术系，邮编30019）、Luyao Ma 教授（美国俄勒冈州科瓦利斯，俄勒冈州立大学食品科学与技术系，邮编97331）以及 Nitin Nitin 教授（美国加利福尼亚州戴维斯，加利福尼亚大学戴维斯分校食品科学与技术系、生物与农业工程系，邮编95616）。 本SIB及IUFoST《科学信息通报》系列的其他标题可在线获取：http://iufost.org/iufost-scientific-information-bulletins-sib 。您也可在下方查阅本SIB。