「面向项目经理的人工智能」课程如何帮助我重新思考项目领导力

人工智能正在改变项目管理者开展工作的方式。但对社会影响领域的许多专业人士来说，真正的问题并不只是如何使用新工具，而是如何负责任地、有策略地、并以能增强人类判断力的方式使用它们。
这正是我从休曼图姆（Humentum）的《项目管理者的人工智能：实战大师课》（AI for Project Managers: A Practical Masterclass）中获得的最大心得之一。在六场直播课程中，这门课把项目管理实践、发展专业项目管理（Project DPro）的思路与动手的人工智能实验融合在一起，帮助参与者探索人工智能如何支撑项目的整个生命周期。
我尤其关心的是，这对机构如何做决定、如何解读证据、如何沟通进展、如何对所服务的人群和社区保持问责，究竟意味着什么。
最突出的地方在于，这门课并没有把人工智能呈现为捷径，也没有把它当作专业能力的替代品。相反，它把人工智能界定为一套协作系统，可以帮助专业人士思考得更清晰、把信息结构化、检验假设并作出更好的决策，同时把伦理、问责和具体情境放在中心位置。
最大的不同在于，这门课讲的不是「人工智能小窍门」，而是项目领导力。
从一开始，讲师就把话说得很明白：不应把人工智能当作决策者、当作情境的拥有者、当作专业问责的替代。人工智能可以帮助起草、总结、梳理结构、把各种可能的选项呈现出来，但作出决定、作出解释、作出承诺并持续承担责任的，仍然是人。
人道与发展领域的许多项目管理者可能都熟悉发展专业项目管理（Project DPro，全称 Project Management for Development Professionals），这是一套由该领域设计、也面向该领域的项目管理方法。在这门课中，发展专业项目管理给出了实用的结构。每一节课都不是抽象地讨论人工智能，而是把人工智能的使用与项目生命周期中的某一具体阶段连接起来，从识别与界定，一直到建立、规划、执行、收尾、可持续与学习。
这门课清楚地表明，人工智能可以在整个生命周期中为项目管理提供支持，但前提是专业人士自身保持自律。
在项目建立那一节课里，我们讨论了治理、角色与职责、风险的早期识别以及决策路径。人工智能可以帮助起草治理方案、找出缺失的角色、对假设做压力测试，但它无法授予权力，也无法凌驾于机构的现实之上。
这是这门课最有用的提醒之一。治理必须反映真实的能力、真实的决策权以及真实的利益相关方期待。人工智能可以帮助我们理清复杂性，但它不能取消对人类判断的需求。
对我而言，最大的心得是：负责任地使用人工智能不是边缘议题，它是专业能力的一部分。
人工智能可以让我们工作得更快，但没有判断力的速度会造成伤害。这一点在使命驱动的机构中尤为要紧，因为项目信息往往牵涉社区、合作伙伴、捐赠方以及种种敏感的现实。
这门课让我把人工智能看作强化项目领导力的方式，而不是项目领导力的替代品。
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作为战略传播与伙伴关系方面的负责人，亚历山德拉·安达（Alexandra Anda）的大部分工作都紧贴项目交付：把证据转化为故事，支持面向捐赠方的报告，在各团队之间协调，并帮助机构把复杂的工作讲清楚、讲得负责任。
亚历克斯（Alex）拥有 15 年以上的经验，致力于推动受众增长、塑造高风险情境下的叙事，并在全球发展、媒体以及使命驱动的机构中加强与利益相关方的互动。