在日内瓦与会：「人工智能向善」大会为安全行业释放出什么信号｜国际安全联盟

在日内瓦举行的「AI 向善全球峰会」（AI for Good Global Summit）是联合国为确保人工智能造福人类而设立的首要平台，如今已成为最重要的国际聚会之一：各国政府、业界领袖、研究人员与民间社会组织在此交汇，共同塑造人工智能如何部署以惠及公众。讨论议题从正在形成的监管框架，到一线环境中人工智能的实际运作，这些对话正在影响私营安保机构在一个日益由人工智能赋能的格局中将如何开展业务。
问：有机会身临其境地观察这些对话之后，你最大的收获是什么？
斯特凡·胡贝尔（Stefan Huber），国际安保联盟（International Security Ligue）执行董事：我带着一个坚定的信念离开：人工智能本身已不再是最大的挑战，信任才是。
每个人都在谈论更大的模型、更快的芯片和新的应用。然而人工智能并没有自己的目的。所以，在问「我们该用哪一个人工智能？」之前，或许每一个组织都该先问：「我们要达成的是什么结果？」
问：你认为这一点如何适用于安全领域？
胡贝尔：有一个主题在我这里反复浮现：融合。太多组织仍然把它理解为把摄像头、门禁、网络或人工智能连接起来，那是集成。真正的融合，是把人、人工智能、实体安全、网络安全、治理与可信信息连接成一个运营模型。技术以指数级演进，治理却不会。弥合这段差距正在成为一种领导力挑战。
有一场讨论让我至今难忘：「人工智能的规模化影响」（AI Impact at Scale），由印度常驻联合国代表团主办，鲁德拉·乔杜里（Rudra Chaudhuri）主持了一场精彩的炉边谈话。其中的案例展示了实实在在的影响——但没有一个真正做到了规模化下的可持续。
胡贝尔：资金，当然是原因之一。也可能因为一个获取资金的杠杆——一个几乎没人会想到的关键加速器——依然大体缺席：采购。
胡贝尔：各国政府和政策制定者并不只是监管市场。通过他们构建和开展公共采购的方式，他们影响着整个行业的发展路径。
这在当下的印度尤为切题，因为该国正在推进劳动立法现代化。私营安保行业早已不是一个「非技能」领域——正是这一归类导致补贴被错配。事实上，它正在演变为国家韧性之中一个日益专业化、由技术赋能的组成部分。
而人工智能可以加速这一转型——但前提是采购也同步演进。采购数据应当变得结构化、机器可读，并基于可度量的质量，而不是单纯最低价。只有质量真的能被度量，人工智能才能回报质量。
问：你谈到可信人工智能在技术版图中日益上升的作用，是什么让你开始思考这个问题？
胡贝尔：有一场讨论真正挑战了我的思考：「信任早餐会——人工智能、信息战与多边信任」（Trust Breakfast – AI, Information Warfare and Multilateral Trust），由全球人工智能治理倡议／人工智能信任之家（GAIGI / AI Trust House）的阿克塞尔·马佐洛（Axel Mazolo）主持，参与者构成也极有意思。它聚焦的是信息的可信度。
信息本身已经成为一片战场。攻击目标往往不再只是窃取信息——而是要瓦解人们对政府、媒体、机构，最终对彼此的信任。
这让我得出结论：下一轮战略竞争争夺的不再是数据，而是信任。因此，可信人工智能的关键与其说是选出最强大的模型，不如说是透明的治理、伦理、问责与人的监督。
问：我猜在一个数据无处不在的世界里，真正重要的信息是那些能够从噪声之中浮现出来的东西。
胡贝尔：有一个例子一直留在我心里。我们至今记得莱特兄弟，但不是因为他们飞上了天，而是因为他们成功把它拍成了影片，而这段影像至今仍易于找到、免费可得、被反复播放。
人工智能时代遵循类似的逻辑。随着人工智能越来越多地用生成的答案取代检索（谷歌搜索栏，Goolge bar），那些产出结构化、机器可读、可信信息的组织，将日益左右这些答案。网站表面的视觉精致程度，远不如其背后信息的可信度重要。在这样的环境中，成为一个持续权威、并且能被人工智能识别的信息来源，就成为真正的战略优势。
胡贝尔：我认为关键在于，人人都在竞相打造更好的人工智能，但或许我们该花更多时间去建立更好的信任。因为定义未来的不会是人工智能，而是人们对它的信心。