关于人工智能与专利撰写，你为何问错了问题

围绕AI在专利实务中的争论，往往聚焦于AI能否撰写专利说明书。然而，我们真正应该问的并不是这个问题。
更好的问题是：你知道一份优秀专利说明书的标准是什么吗？
因为如果你无法回答这个问题，你几乎不可能知道AI是否干得出色。
专利撰写不是写作练习。说明书是法律判断、技术理解、审查经验、商业意识和战略思维的结合体。
客户看到的只是最终的申请文件。他们看不到塑造这份文件的数百项专业判断：从识别发明构思，到确定权利要求范围，再到预判未来的审查异议、诉讼风险、许可机会和商业目标。
一名训练有素的专利代理人，在很多意义上正是数千次专业决策的产物。每一次审查意见、每一次有效性挑战、每一次诉讼结果、每一次客户意见、每一项撰写决策，都在促成一种理解：是什么让专利不仅能够获准授权，而且具有价值、可以执行并具备商业意义。
AI能够生成文本，甚至能生成看似令人信服的专利申请。
但专利撰写不在于生成文字，而在于做出决策，产出一份在法律和技术上都坚实稳固的文件。
这些决定专利长期价值的，是战略性决策。
经验贡献了更为珍贵的东西：识别唐纳德·拉姆斯菲尔德那句名言所说的「未知的未知」的能力——即那些我们不知道自己不知道的事情。在专利撰写中，这些往往是我们从未想到要提出的问题、从未预料到的风险，以及隐藏在发明披露文件字里行间的机会。
我们这些记得前网络时代的人，可能也记得曾在专利局花上数小时翻遍装满分类卡片文件的抽屉。那很慢，有时令人沮丧，没有人想回到过去。然而它有一个意想不到的好处：在寻找一份文献时，你常常偶然发现另一份彻底改变你对现有技术整体认识的文献。
AI和现代检索工具一样，极其擅长帮我们找到我们让它找的东西。然而，正是经验告诉我们所问的是否是正确的问题，并常常帮我们认出那些起初根本没想到要去寻找的东西。
AI可以加快撰写进度、提出替代方案、识别不一致之处，并减少花在例行任务上的时间。正确的机会不在于抵制AI，而在于明智地使用它。
它正在成为专利实务引入过的最强大的工具之一。
将获益最多的从业者，不是那些简单地把撰写说明书交给AI的人，而是那些知识足够扎实、能够正确指引AI、质疑AI、识别其缺漏，并把它的输出打磨成战略上强劲专利的人。
挑战已不再是AI能否撰写专利说明书。挑战在于使用者是否具备识别优秀说明书的判断力，以及看出其所缺内容的经验。
归根结底，AI辅助专利撰写的价值，不会以说明书产出的速度或表面的说服力来衡量，而将以所得专利在最关键的时刻能否成功保护创新来衡量。
加入FICPI这一全球性联合会，凭借其对法律与专业卓越的双重关注，能使知识产权代理人更加高效。
FICPI正致力于确保独立的知识产权代理人职业保持其应有的价值：适应当下与未来，应对AI等新挑战，持续吸引更年轻的成员加入联合会，并持续助力推动和塑造不断演进的知识产权法律与制度。
玛雅·什迈洛夫博士（Dr. Maya Shmailov）是FICPI实务管理委员会第二委员会（PMC 2）的联合主席，关注技术、人工智能及其对知识产权职业的影响。她当前的工作探索创新、法律与新兴技术的交叉领域，尤其关注AI如何能够在守护高质量专利撰写所依托的专业判断的同时提升专利实务。