负责任的 AI 的商业价值：超越合规，赋能增长

我们与CMS、负责任投资原则（PRI）、汤森路透基金会及世界可持续发展工商理事会（WBCSD）成员共同探讨，为何负责任的人工智能治理远不止合规要求。它是一项商业要务：使企业能够交付安全可靠的智能服务、保护并强化劳动者的技能与知识、对其运营与价值链保持监督，并审慎决定在业务中何处以及如何嵌入人工智能。经过一场热烈的讨论，我们商谈了企业为何应当现在就投资人工智能治理。
汤森路透基金会的人工智能公司数据倡议（AICDI）揭示了当今企业面临的关键挑战：人工智能的采用速度快于为管控其风险而设计的治理结构。该倡议以联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》为基础，评估近3,000家公司的人工智能采用与治理成熟度。研究的关键发现指出：
基金会数据洞察与投资者管理主管Joy Zhang强调，若超越表面的治理承诺就会发现，许多公司缺乏关于人工智能训练数据质量的政策，没有正式的人工智能模型登记册、面向员工的人工智能素养培训、人工智能影响评估或确保人对人工智能实施监督的政策等方面的证据。在各公司审视这些差距之际，最新一期披露窗口的开启为评估并加强负责任的人工智能治理实践提供了适时契机。
与此同时，董事会层面的人工智能问责制持续演进，凸显了董事在监督人工智能相关风险中的作用。对于希望进一步完善人工智能治理的董事会，基金会开设负责任的人工智能培训课程，旨在强化监督能力，支持对人工智能相关机遇与风险的有效管理。
CMS支持全球客户设计、部署并持续评估人工智能治理框架。其经验揭示了负责任的人工智能治理的一个关键层面：它讲求实效，融入日常流程，远不止一份静态政策文件或每月委员会会议。它还须适度且敏捷，促成创新而非拖慢创新。负责任的人工智能治理包含：
CMS分享了具体例证，说明公司未能充分投资人工智能治理所带来的风险：
CMS的专家John Buyers、Markus Kaulartz与Catalina Panoiu进一步强调，人工智能治理对确保企业成功至关重要。代理式人工智能只会更加凸显建立良好治理的迫切需要——让人类监督人工智能的自主性。一家企业能承受得了拒绝服从人类指令的人工智能代理所引发的连锁反应吗？
在代理式人工智能时代，人类需要「在回路之上」而不仅仅是「在回路之中」。一些组织正用人工智能来「监管」人工智能：专门的智能体监测行动并触发警报，甚至拦截不合规或危险的动作与提示。随着人工智能系统日益自主，有效治理将取决于把人类判断与能够实时监测、干预和执行政策的技术保障结合起来。
负责任投资原则的Toby Sparwasser Soroka分享了该组织投资者签署方如何应对人工智能价值链上同可持续议题交织的个体风险、组合风险与系统性风险。许多此类可持续议题正即时具备财务重大性，例如约1,300亿美元因社区反对、取水许可与并网排队而滞留在数据中心项目中。能源成本与可得性以及大规模劳动力替代同样是重大关切。其他被强调的投资者关切包括能源成本与供应、劳动力结构调整、监管风险，以及与能源转型争夺资源。
负责任投资原则签署方中相当大比例高度关注人工智能风险。许多签署方正建立评估人工智能风险的流程，并日益要求其投资组合公司证明问责机制、展示稳健的风险管理流程，并透明披露被投资方的人工智能风险与影响。
你可能正处于人工智能采用的起步阶段，可能人手不足或缺乏证据证明人工智能风险有多重大，但来自投资者的明确信号，以及成本上升、声誉问题与业务中断的证据正在累积。
我们欢迎世界可持续发展工商理事会成员参加将于10月27日与29日同CMS联合举办的网络研讨会，进一步探讨人工智能治理的最佳实践。详情请致函 vandervelden@wbcsd.org。
有意探讨参与人工智能公司数据倡议的企业，或希望进一步了解面向非执行董事的负责任的人工智能培训课程的董事会，请联络 rbtrf@thomsonreuters.com 。
CMS的科技、媒体与通信（TMC）业务处于人工智能法律、治理与监管发展的前沿，为组织的人工智能负责任采用与部署提供咨询。依托跨行业跨法域的丰富经验，CMS帮助客户设计兼顾法律合规、风险管理、创新与业务目标的务实人工智能治理框架。我们的跨学科团队支持组织贯穿人工智能全生命周期——从战略与采购到治理、部署与持续监督。以下思想领导力资料就新兴人工智能风险、监管动态以及构建稳健且面向未来的人工智能治理框架的务实路径提供更多洞见。
1. 公司采用人工智能的速度快于对其治理的速度 ↩