作者：希拉里·巴塞尔（Hilary Bussell）、谢丽尔·汤普森（Cheryl Thompson）、莫琳·哈克（Maureen Haaker）与迈克尔·贝克斯特朗（Michael Beckstrand）| 2026 年 3 月 31 日 定性数据及其收藏对于再利用、再分析和培训而言是宝贵的财富。然而，在定性数据共享中，对透明的追求与共享非数字材料所带来的复杂伦理、方法论和劳动密集的现实之间存在固有的张力。随着开放科学运动的加速，研究人员日益需要应对公平原则（FAIR）、关怀原则（CARE）和信任原则（TRUST）所设定的一系列高标准。针对数据共享的期望，定性研究人员对使其数据和材料公开可用所涉及的伦理挑战、方法论顾虑和大量劳动表达了担忧。本特刊收录的论文考察了在定性研究背景下数据共享所面临的挑战。 第一篇论文《评估数据共享实践：一项运用公平标准的联邦资助研究案例》（Evaluating data sharing practices: A case study for federally funded research using FAIR Standards）考察了一个联邦资助的本科生学业成功项目所产生的定性与定量数据。作者荣美·斯库拉斯（Jung Mi Scoulas）评估了这些共享数据集与公平原则的契合程度，为在多样且复杂的数据类型中应用这些标准提供了关键洞见。 在《为「其他一切」盒子赋予结构：为定性数据创建策展标准》（Giving structure to the everything else box: Creating curation standards for qualitative data）一文中，阿曼达·德拉夫特（Amanda Draft）、马修·约翰斯顿（Matthew Johnston）、奥布里·加尔曼（Aubrey Garman）、扎卡里·贝内特（Zachary Bennett）与安妮·博比恩（Annie Beaubien）考察了数据策展人在把公平标准应用于定性及混合方法研究独特而常常多变的结构时所扮演的角色。作者们着重介绍了社会与政治研究大学间联盟（ICPSR）如何改进其定性数据工作流程，并提出了一个按强度把策展任务划分为具体「策展层级」的框架。 定性数据的策展需要对档案基础设施、工作流程以及与其他档案收藏的关系作特别考量。文章《IPUMS 定性资源：支持稳健的社会科学研究》（IPUMS qualitative resources: Supporting robust social science research）审视了在一个拥有长期人口普查数据策展历史的成熟档案馆中，为管理、保存、标注和分发定性数据而发展的档案基础设施。戴安娜·马格努森（Diana Magnuson）提出了一种模式，说明数据档案馆即便在定性数据并非其主要数据产品的情况下，也可以把其数据策展工作流程扩展到定性数据。 在《定性数据的管理、共享与再利用——整合数据保护、研究伦理与研究利益的路径，或：研究人员与数据提供方如何合作使定性研究数据可用于科学再利用》（Managing, sharing and reusing qualitative data - approaches that integrate data protection, research ethics and research interests）中，卡蒂·莫齐格姆巴（Kati Mozygemba）描述了一个旨在应对定性数据共享中数据保护与伦理挑战而设计的档案基础设施。本文探讨了 QualidataNet，这是在德国国家研究数据基础设施框架下建立的定性研究数据基础设施网络，使数据生产者之间能够开展协作式数据管理、数据获取与数据交换。 文章《守护定性数据：定性数据治理的诠释学与关系性重构》（Stewarding qualitative data: A hermeneutic and relational reframing of qualitative data governance）探讨了将针对结构化数据设计的去标识化与披露控制实践应用于定性数据所面临的挑战。伊丽莎白·格林（Elizabeth Green）采取批判性路径，提出了一种细致的模型，使定性数据治理与伦理及公平、关怀原则保持一致，以实现对定性数据敏捷回应且务实的守护。 文章《从劳工到信息服务专家：FSD 在定性数据归档中的旅程》（From labourer to information service expert: FSD's journey in qualitative data archiving）由阿尔娅·库拉-卢米（Arja Kuula-Luumi）、亚尔科·派瓦林塔（Jarkko Päivärinta）与图奥马斯·J·阿拉特拉（Tuomas J. Alaterä）撰写，突出了一个数据存储库如何将其归档服务扩展到定性数据。芬兰社会科学数据档案馆（FSD）自 2003 年以来逐步发展了对定性数据归档的支持，包括为研究人员提供的实践指南、规程和软件。 鉴于近期开放科学与数据领域的全球性和学科性趋势，我们认为适时重新审视定性数据的整体格局正逢其时。本特刊为有关概念、理论与实践的文献作出贡献，以支持当前及未来透明、可信且可获取的定性研究。 内容采用知识共享署名 4.0（Creative Commons BY 4.0）许可。 模板由 Bootstrapious 提供，由 DevCows 移植到 Hugo。