欢迎使用国际组织数据服务平台,我们专注全球国际组织数据采集、整理与发布,为学术研究与决策提供权威数据支撑
在线客服
|
登录
|
免费注册
国际组织数据服务平台
IORGHUB Data Platform
首页
组织库
会议活动
出版物
动态资讯
研究领域
会员服务
关于
登录
免费注册
首页
/
动态资讯
/
国际社会科学信息服务与技术协会
/
倡导公共数据:公民生活中的数据专业人士
倡导公共数据:公民生活中的数据专业人士
Championing Public Data: Data Professionals in Civic Life
2026-06-10
en
IASSIST是一个国际组织,其成员从事信息技术与数据服务工作并与此类服务协作,以支持社会科学及其他领域的研究与教学。
正文
以下文字摘自琳达·凯勒姆(Lynda Kellam)于 2026 年 6 月 2 日为 2026 年 IASSIST(社会科学数据专业协会)会议所做的开幕主旨演讲。
大家早上好。今天能作为开幕主旨演讲人与各位相聚,我由衷感到荣幸。我知道线上会议充满挑战。我外向的天性里每一分热情都在怀念那些走廊里的随意交谈。最近我参加另一场线上会议时,开幕演讲人请大家尽可能保持专注与在场,我现在也向大家提出同样的请求。不仅是为了我,也贯穿整个一周。
我们要谈的事情至关重要,而彼此都需要在场、相互联结。
我自 2007 年起就在 IASSIST,一路走来,我有幸得到历任领导者的指点,如查克·汉弗莱(Chuck Humphrey)、比尔·布洛克(Bill Block)、安·格林(Ann Green),以及沃尔特·吉斯布雷希特(Walter Giesbrecht,他已于今年辞世)、珍·格林(Jen Green)、图奥马斯·阿拉特拉(Tuomas Alaterä)等多位资深会员,还有许多其他人。我结识了挚友与合作者,他们已成为我职业与个人生活中最重要的一批人。我也见证了这个社群在规模、深度与主题多样性上的成长。
有一个时刻多年来一直留在我心中。在一次会议上,IASSIST 前主席、我们许多人的导师查克·汉弗莱在最后一刻被邀请替补一位缺席的主旨演讲人。他毫无准备。他没有独自讲上一个小时,而是邀请整个社群进入一场对话。他提问,他倾听。此后人们谈论了很久,因为他把我们凝聚成了一个社群。那是我职业生涯中最核心的记忆之一。而且,尽管这或许很难,这种联结感正是我希望我们本周即便隔着屏幕也要与彼此共同努力去实现的东西。
我们是一个紧密的社群。而我想说,正是这份紧密,支撑我们走过了 2025 年。
本次会议的主题——「捍卫数据:居于枢纽的数据专业者」——映照出我们身处困境的现实。但它也指向一种信念:尽管我们面临诸多挑战(政治的、财政的、技术的以及更多),我们是共同面对那个未来的。这一点很重要。
在这场演讲中,我想反思我们在学术界和更广阔世界中扮演的角色。我想与大家一同思考我们是谁、作为数据社群我们拥有什么、接下来被召唤去做什么。我的论点是:我们作为数据专业者的工作是公民性的工作,即使我们把它称作服务或支持。过去一年的事态使这种公民角色无法被忽视。
我先谈谈我是如何走到今天的,因为我认为我的职业轨迹反映了我们这个领域近年来的整体路径,至少是最近这几年的,以及它将去向何方。
2007 年,我以北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校(University of North Carolina at Greensboro)首位数据馆员的身份开始职业生涯。在某些方面,这是绝佳的机会,我可以定义这个角色的意义。在另一些方面,它确实艰难,因为几乎没有其他人真正理解我在做什么。参考咨询台上若有任何问题带着「数据」这个词,就会被转给我。如果报纸文章提到数据,人们就来征询我的看法,哪怕内容与我的工作毫无关系。
我像一只独角兽。人们期望我懂统计软件(越多越好)、GIS、政府数据、我的学科领域,后来还要懂数据管理实践和定性数据分析软件。我讲这些不是为了抱怨,而是因为在场许多人明白我在说什么。作为一个社群,我们常常面对不切实际的期望,或是外界对我们领域的不理解——不理解数据馆员或数据专业者究竟做些什么。
自 2007 年以来,我入行的这个领域已经变化了相当多。这并非说此前没有变革,我只是在谈我自身的经历,以及塑造我职业生涯的那条时间线。
我刚入职不久,大衰退(Great Recession)的余波就开始重塑我们的图书馆。我们曾被告知馆员退休将把这个领域向新馆员敞开,迎来的却是艰苦的紧缩度日。虽然起步艰难,确实也出现了数量惊人的积极变化。2011 年 RStudio 问世,与其他开源工具一起,以我们至今仍在奠其基础上继续建设的形态重塑了我们的实践。2013 年,白宫科技政策办公室(OSTP)的公共获取授权推动了对数据管理的日益重视。更贴近我心的是,2016 年曼迪·斯威加特-霍伯格(Mandy Swygart-Hobaugh)等人开始认识到定性数据应获得与定量数据同等水平的支持,定性社会科学与人文数据兴趣小组(Qualitative Social Sciences & Humanities Data Interest Group)由此诞生。
我们的领域已从要求一个人通晓一切的独角兽式岗位,转向兼具多元精深专长的分化方向。IASSIST 已从聚焦社会科学家的数据,转向支持所有学科的数据——从科学到人文再到 GIS。FAIR 原则已成为全球基准,至少在我们圈子里,数据管理与共享已是当然的现实;作为回应,CARE 原则于 2019 年出现。DDI 产品已被编入一项 ISO 标准。我们看到加拿大建立起国家协作的模式,坦白说让其余国家的同行略感羡慕。我们看到或参与推动了同行组织的发展,如 RDAP、数据策展网络(Data Curation Network)以及各地的区域训练营,它们都在放大我们的工作。2021 年,在温尼·内凯萨(Winny Nekesa)的领导下,IASSIST 创立了非洲分会,如今已进入它的第六个年头。
我们也经历了让大衰退显得只是小波折的巨大挑战。2020 年,全球疫情迫使我们所有人以谁也未想象过的方式转身。自 2022 至 2023 年以来,生成式人工智能进入公众意识,正以我们努力摸索与理解的方式影响我们的工作。然后是 2025 年,我们遭遇了大规模的政治与财政动荡。我想没人会对我接下来说的话感到惊讶:我们所处的时刻已然不同,尤其(但不只)是在美国。
除了我们早已预见的入学悬崖,我们还面对了许多人未曾预料的事:对高等教育的攻击、对政府数据基础设施的攻击、对公众知情权的攻击三者交汇叠加。联邦对大学的经费受到威胁。政府雇员以惊人的速度被清除。政府数据和信息被删除、被篡改、变得无法获取。
而图书馆被要求回应这一切,手头资源却更少,馆员也早已满负荷。我们都在亲历本次会议主题所描述的现实:多种不稳定在同一时刻的交汇。
高等教育正承受财政与政治的双重压力。公众对机构的信任已受损。信息环境在某些方面是碎片化的,在另一些方面又在趋向同质化。政府能力正在收缩,而恰恰是在人们最需要可靠公共信息的时候。而这一切发生时,我们工作的复杂性还在持续增加。我们中许多人入行时怀有一个假设:公共知识的整体基础设施会保持相对稳定。我们知道调查问项可能变化、技术可能演进、经费可能波动,但更宏观的系统本身会继续运转。我认为此刻我们已无法再做这个假设。
我们目睹的已不只是稳定系统内部的变化,我们看到的是系统与制度本身的不稳定。我们中许多人过去几年一直在试图理解为什么这份工作感觉不一样了。为什么规划变得更难?为什么这么多人即便对这份工作怀有深切投入,仍感到精疲力竭?
部分原因在于,我们回应的已不只是服务使用者的需求,还有我们周围制度与基础设施的不稳定。而从历史上看,馆员非常擅长吸收制度性的不稳定。我们在困难时期将就应对。我们的职业本就存在于帮助人们穿越令人困惑的系统。我们擅长创造工作流程和程序。但我知道我们许多人正在逼近极限。因为不稳定的规模,已超出单个馆员甚至单个机构所能独自吸收的程度。
以上便是我与更广泛的专业领域在踏入 2025 年时的共同背景,而那是令人不堪重负的一年。我想这是对许多人所处境况的诚实描述。我常常感受到当今世界正在发生的一切的分量,我知道并非只有我如此。每一天,我——而且现在仍常常——为新闻感到震惊或愤慨。当你不断被压力激出的肾上腺素充满时,很难以健康的方式生活。对一些人来说这似乎夸张,但那就是我的感受。
但过去一年我学到的事情之一是:应对混乱的最好方式,是专注于你确实知道「如何」去做的事。打磨你的专长,并从那里行动。而对馆员来说,这种本能似乎是第二天性。当信息获取不稳定或不确定时,我们会回应。我们热爱记录、组织与保存。我们努力在混乱中开辟路径。数据救援项目(Data Rescue Project,DRP)之所以推进得如此迅速,部分原因就是许多人立刻认出了这种局面,尽管我们并不理解它的规模。我们知道眼见信息变得越来越难获取是什么感受。我们也知道,如果等待太久,我们失去的可能多于能够挽回的。
你们许多人参加过我们的 DRP 展示,其中不少由我主讲。我知道这段故事对一些人已经很熟悉。但为了所有人的益处,我讲一个简要版本。2025 年的美国,我们看到政治优先事项的转移、意识形态驱动的重构、预算削减与行政变更交汇在一起,共同影响了联邦数据的收集、维护与可获取方式。
IASSIST、RDAP 与数据策展网络(Data Curation Network)的成员于 2025 年 2 月初创建了数据救援项目,以回应政府方面移除 CDC(美国疾控中心)数据的举措以及各联邦机构更大范围的动荡。我们还看到联邦机构大量关键专业人才的流失,使数据基础设施日益脆弱。因为正如我们都明白的,数据依赖于守护它的人。
我们成为一个草根志愿者网络,在联邦数据面临风险时组织快速响应的救援行动。我们还协调保存与获取,并建设能力,以便更多人知道当数据受到威胁时该如何行动。
我想重申,IASSIST 是 DRP 创立的关键组成部分。DRP 之所以存在,正因 IASSIST 成员多年来培育的关系与价值观。
2025 年 2 月 3 日,你们中许多人或许记得 IASSIST 邮件列表上那一连串邮件,人们询问已被撤下的 CDC 数据的替代来源,尤其是行为风险因素监测系统(Behavioral Risk Factor Surveillance System),它是理解健康风险的关键资源。作为回应,我制作了一份指南,既包括替代资源,也包括既有的数据救援组织。我没有用 LibGuide,而是创建了一个 Google Doc,因为当时我不确定自己是否应该、或能够为了这项工作使用本机构的基础设施。
那个 Google Doc 疯传开来。它传播过馆员网络、研究社群和 Data Hoarders 的 Reddit 社区。人们开始以众包方式充实它。他们加入自己的努力、自己的组织。通过那个 Google Doc,我们认识了一些最亲密的合作伙伴组织。我们结识了全国以及其他国家许多关心公共数据的人。
当时令我触动的不是回应的规模,而是它的速度。人们显然在寻找一种提供帮助的途径。他们不需要被说服这项工作重要。他们需要一个可以投放精力与专长的地方。而那是我最初意识到的时刻之一:数据社群早已为这种回应建好了基础。我们社群中的关系与信任已然存在。
我们已有对这项事业的承诺。我们需要的是协调。身处数据馆员社群的我们清楚人们愿意行动,但我们需要一条感觉负责任、有组织的行动路径。我们之所以能迅速建成那条路径,是因为数据社群已经建立的关系。我们引入了「拯救乌克兰文化遗产在线」(Saving Ukrainian Cultural Heritage Online)、「环境数据与治理动议」(Environmental Data & Governance Initiative)与「期末网络存档」(End of Term Web Archive)的成员,他们有着相似或相关的工作,能够指导我们启动一场更大范围的数据救援行动。
我们也从 2017 年的数据救援行动中汲取了经验。关于那些更早行动的详情,可以在今天稍后劳拉·罗特弗里茨(Laura Rothfritz)的论文《预期性维护与紧急策展》(Anticipatory Maintenance and Emergency Curation)中了解。虽然劳拉的工作聚焦 2017 年那段时期,但她指出的诸多挑战,要么是我们已从中学习的,要么是我们今天仍在面对的。
这并不是一段完美顺畅或中心化的过程。它有时是杂乱的。志愿者们跨时区、跨文化工作。我们一边建设工作流,一边回应紧急请求。我们在实时中摸索伦理、重复、元数据标准、保存优先级与志愿者协调等问题。但人们持续出现在我们的办公时间和沟通渠道里。他们分享专长,把我们引向其他能提供帮助的人。随着时间推移,那个看似松散的志愿者集合体开始发挥真正社区基础设施的作用。
DRP 指导委员会——莉娜·布曼(Lena Bohman)、凯瑟琳·伯林盖姆(Kathleen Burlingame)、哈莉·伯恩斯(Halle Burns)、特斯·格里诺基(Tess Grynoch)、塞巴斯蒂安·马伊斯托罗维奇(Sebastian Majstorovic)、米卡拉·纳洛克(Mikala Narlock)、埃米·努恩伯格(Amy Nurnberger)和我——从最初的讨论中产生。而聚集在我们周围的社群已成长为包括九百余位馆员、档案工作者、行动者、技术专家、研究者、记者与公众成员。还有更多的人通过社交媒体和我们的简报关注我们的工作。而在许多情况下,志愿者就是馆员,他们在压力之下、以公民的尺度,做着馆员受训要做的事。
「以公民的尺度」这个短语是关键,因为我觉得它道出了我们当今世界某种重要的东西。数据救援所涉及的实际技能对我们来说并不新鲜。创建元数据、工作流与文档并不新鲜。协调获取并不新鲜。对我们而言改变的是框架。我们许多人过去在机构内部操练过的技能,已显而易见地与公共生活、与民主地获取信息连接在一起。DRP 证明了:当这个社群依循自身价值观行动时,它能做到什么。
如今我们对数据丢失的真实影响有了更多了解。过去一年间,约 3,000 个数据集被从联邦来源完全撤下,其中许多来自美国国际开发署(USAID)。这个数字听起来或许不大,但每个数据集背后都有巨大的劳动量。此外,我们得知农业部终止了一份关于家庭粮食安全的报告。CDC 停止发布孕产妇与婴儿死亡率数据,并削减了怀孕风险监测评估系统(Pregnancy Risk Assessment Monitoring System)的人员配置。全国犯罪被害调查(National Crime Victimization Survey)删除了性别身份问题。国土安全部终止了对 HIFLD 的访问——这是一个对区域规划至关重要的地理空间数据集。
作为数据馆员与数据守护者,我们都明白这种损失为何重要。但我想把它讲得具体,因为我觉得我们有时谈论数据丢失的方式,只能打动那些已经理解利害所在的人。以下是我们收到的两个用户故事:
我们听到一位社会与精神病流行病学者的讲述,她专注于借助青少年风险行为调查(Youth Risk Behavior Surveys)改进对青少年饮食障碍的监测。她指出,饮食障碍的患病率很高,尤其在有色人种青少年和 LGBTQ+ 青少年中。青少年风险行为调查是关于美国青少年饮食障碍的唯一的、经过更新且具有代表性的数据来源。CDC 决定不处理性别身份数据,意味着她的团队将无法获得跨性别青少年饮食障碍的估计值——而这一群体的饮食障碍发生率尤其高。
另一位数据使用者描述了如何使用综合高等教育数据系统(Integrated Postsecondary Education Data System,IPEDS)来帮助学生应对大学申请流程、找到契合其特殊需要的院校。没有这些数据,寻找合适的高等教育选项将「困难得多,甚至可能无从获取」。
这些不是假设情景。它们来自真实的数据使用者。
而他们的故事改变了我看待自己工作的方式。一旦你听到那些工作与社群依赖这些信息的人的声音,就很难再把数据工作仅视为一种研究服务。公共数据是人们赖以理解周遭世界的社会基础设施的一部分。而当这种基础设施变得不稳定时,其后果的影响远远超出大学之外。
为支撑我们的救援,我们与密歇根大学的 ICPSR 建立了合作,它托管着 DataLumos——一个专为政府数据创建的存储库,提供持久标识符、元数据字段和长期守护。ICPSR 是 2025 年初最早公开而勇敢地支持 DRP 工作的机构之一。没有玛吉·莱文斯坦(Maggie Levenstein)和 ICPSR 愿意让我们使用 DataLumos,我们的一切工作都无从谈起。
我想强调这一点(作为一个小小的过渡):机构的支持很重要。个体志愿者能成就非凡之事,但我们需要愿意公开站出来、承担维系基础设施之责任的机构。过去一年的教训之一是,我们两者都需要:草根行动与机构承诺。单独任何一者都不够。机构需要具备与一线做事的个体同样多的勇气。
而我们的志愿者完成了数量惊人的工作。过去一年,多亏了他们,我们保存了来自 90 多家联邦机构的 2,500 多个处于风险中的数据集。我们举办社区活动与黑客松,在全球各地的会议上做展示,并被《世界报》(Le Monde)、《卫报》(The Guardian)、《纽约客》(The New Yorker)等众多媒体报道。
而这项工作仍在继续。我们尚未完成。我们仍在收到请志愿者备份数据的请求。
我们也在思考未来。我们知道数据基础设施是脆弱的,而 2025 年发生在美国的事不只是美国的问题——它是可能在任何地方出现的问题。我们许多人明白,我们正在建设的不只是一次紧急响应。我们希望展开一场更广泛的对话:有韧性的公共数据基础设施在未来应当是什么样的。我们与包括开放科学中心(Center for Open Science)、「投资开放基础设施」组织(Invest in Open Infrastructure)和美国地球物理联合会(American Geophysical Union)在内的其他组织合作,提出许多问题,包括:我们需要什么样的网络?什么样的伙伴关系?当政府未能维系数据可获取性时,哪些责任属于政府,哪些责任属于非政府组织、州、图书馆与公共机构?
除了参与这些更广泛的努力,DRP 还想为下一代数据救援者留下文档。关于这项工作,你们可以在本周稍后由哈莉·伯恩斯、米卡拉·纳洛克与我共同主持的 G 环节场次《从紧急响应到基础设施:构建数据救援工具包》(From Emergency to Infrastructure: Building A Data Rescue Toolkit)中了解更多。
但以下是我希望你们从 DRP 的故事中带走的东西:DRP 并未创造那个使其得以实现的社群。它汲取并强化了……
国际社会科学信息服务与技术协会 的相关内容
查看该组织全部 →
出版物
0
暂无
更多出版物 →
会议活动
5
第5届 IASSIST 非洲区域工作坊
10月22日
第4届 IASSIST 非洲区域工作坊
10月23日
第3届 IASSIST 非洲区域工作坊
10月18日
第2届 IASSIST 非洲区域工作坊(西非)
10月04日
第1届 IASSIST 非洲区域工作坊
01月11日
更多会议 →
动态资讯
5
编者按:使定性数据服务与开放科学、开放获取相协调
2026-03-31
客座编辑导言:《IASSIST季刊》专刊
2026-03-31
DDI获认可为ISO标准
2026-03-25
提升乌干达法律图书馆员的数据素养
2026-01-22
编者按:数据视角——跨机构的数据管理、获取与教育
2025-12-19