欢迎阅读 2025 年《IASSIST Quarterly》第一期，IQ 第 49 卷第 1 期（2025）。 我们高兴地欢迎两位新成员加入编辑团队：普林斯顿大学的财务与运营研究馆员 Mary Carter，以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的社会科学研究馆员、助理教授 Jessica（Jess）Hagman。Mary 与 Jess 欣然自荐担任我们的新任执行编辑，并将共同分担这一职责。她们已积极参与到本期的制作之中。 编辑团队与编辑委员会继续为作者、审稿人和编辑团队制定政策。我们希望在不久的将来与 IASSIST 社群分享这些政策。 本期 IQ 49(1) 呈现了三篇优秀论文。三篇都回顾了数据馆员提供的服务或对他们是重要的议题，并识别出纳入创新方法以提升这些面向用户和研究人员的信息服务的机会。 作者 Madison Golden 分享了她作为研究数据馆员使用的适应性方法。文章《面向研究数据管理的适应性数据治理》（Adaptive data governance for research data management）建立在作者在企业从事数据治理的经验之上，并结合了她近期在学术机构担任研究数据馆员的经历。作者介绍了四种数据治理风格，为馆员和数据治理专家提供了一套框架，用以在相互竞争的需求间排定优先级，并引导研究者走完数据生命周期。这种方法为数据管理实践提供了更高的灵活性、服务与资源的持续改进、效率，以及对研究人员及相关利益相关方的赋能。 在《初中段学习者数据素养能力文献综述》（Literature review on the competencies of data literacy for middle-grade learners）一文中，作者 Semi Yeom 综述了与幼儿园至高中（K-12）阶段学生数据素养准则与实践相关的文献，重点关注初中段学习者。作者识别出对具备数据素养的青少年而言重要的八项主要能力，并着重介绍了研究者所指出的、在日益数据驱动的世界中取得学业成功与参与批判性思考所必需的两项能力。 由 Paul Pival 撰写的《研究图书馆协会（ARL）成员馆对计算机辅助定性数据分析软件的支持》（Support for Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software in ARL libraries）调查了研究图书馆协会（ARL）成员馆对计算机辅助定性数据分析软件（CAQDAS）的支持情况。通过走访各机构网站与研究指南平台（LibGuides），作者试图了解这些学术机构为研究人员提供的定性数据分析专业水平与支持程度。我们鼓励尚未提供此类服务的同级机构探索这一可能性，以便更好地支持其研究人员。 希望您读得愉快！我们期待 6 月在英国布里斯托尔举办的 IASSIST 50 周年会议——「史上最佳 IASSIST」——上与您中许多人相见。 Ofira Schwartz 与 Michele Hayslett，2025 年 3 月 我们始终热烈欢迎向 IASSIST Quarterly 投稿。作者可以查看投稿说明与排版格式。垂询或特刊提案可通过电子邮件联系：editor.iassistquarterly ( at ) gmail.com。 内容依知识共享署名 4.0 国际许可（Creative Commons BY 4.0）授权。 模板由 Bootstrapious 提供，由 DevCows 移植至 Hugo。