2025年学习分析研究学会（SoLAR）执行委员会提名名单

主席：Bart Rienties（英国开放大学〈The Open University〉，英国）；副主席：Blaženka Divjak（萨格勒布大学〈University of Zagreb〉，克罗地亚）；财务官：Abhinava Barthakur（南澳大学〈University of South Australia〉，澳大利亚）；普通会员：Marie Reid（EduLearn Connect，巴哈马）；普通会员：Namrata Srivastava（范德堡大学〈Vanderbilt University〉，美国）；学生会员：Maurice Boothe（纽约大学〈New York University〉，美国）
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR（学习分析研究学会）执行委员会任职的意愿：我的核心研究主题之一是理论与学习分析。围绕这一主题，我正与 SoLAR 的同事共同编辑一部即将出版的著作，并联合召集了每年一次的学习分析与知识会议（LAK）会前研讨会。我也一直努力将理论引入机构层面/学术层面的分析工作。SoLAR 的独特之处始终令我印象深刻：它把研究者与实践者汇聚在一起，并以非常具体切实的方式重视和维护性别平衡。近年来以地域为基础的特别兴趣小组（SIG）不断成长，为社群增添了多样性与力量，这也令人欣喜。若当选执行委员会委员，我将继续支持扩大我们的包容性议程。我希望实现这一目标的途径之一，是通过各类倡议，让来自相关领域与学科、尚未接触学习分析（LA）的人士更多、更深入地参与跨学科交流。
简介：Kath 在上一个两年任期当选为 SoLAR 执行委员会成员。她寻求在又一个（也是最后一个）两年任期中获得连任，以便进一步落实新的特别兴趣小组（SIG）战略，把各 SIG 带入 SoLAR 的中心位置，并确保向新任 SIG 工作组联合主席平稳交接。在进入执行委员会之前，Kath 自 2020 年起就是 SoLAR 的 SIG 工作组成员，积极与各 SIG 负责人互动，并在学会内倡导发挥 SIG 的作用。Kath 还曾任在悉尼举办的 LAK18 会议的组委会成员，并促成了其所在大学与 SoLAR 的机构会员合作；她一直担任该合作代表，直到 2022 年从校级领导岗位转任普通教职为止。她在悉尼大学（USyd）担任质量与分析负责人期间的显著成就包括：交付了一套在线问卷调查系统，建立了数据访问流程，召集每年两次的圆桌会议，供使用大学所持学生数据的研究者交流，并发起了一系列全校范围的学习分析项目，其中最重要的成果是创建了一个教育数据库。自从转入悉尼教育与社会工作学院以来，Kath 担任一年级博士生的协调负责人，主持教育测量与评估中心（CEMA）的研究委员会，并在教育心理学与评估领域联合召集各类活动与研讨会。她继续担任悉尼大学两个人类研究伦理委员会的副主任委员和主任委员，并经常在文学院与社会科学院开设伦理方面的讲座、提供咨询。Kath 讲授教育心理学与研究方法方向的课程；并指导教育心理学以及测量/评估方向的博士研究生。
工作组意向：我很乐意继续担任 SIG 工作组联合主席一职，并确保向新任 SIG 工作组联合主席平稳交接。
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：我的工作聚焦于对教育数据开展深入研究，尤其强调用学习分析来支持学习并实现学习个性化。我研究中的一个关键优先事项，是把学习分析定位为一项负责任、合乎伦理、有道德根基的实践，并致力于激励他人遵循这一路径。我申请加入 SoLAR 执行委员会，希望为本领域及其发展作出更大贡献。我的动机包括：一、我对推动本领域发展、支持其成长怀有热忱；二、通过平衡教育中「用 AI、与 AI 一起、为教育而用 AI」的各种视角来确立学习分析的定位；三、强化 SoLAR 的各项工作，促进学习分析的采用，尤其是在全球南方国家和低收入国家；四、突出本领域与生俱来的跨学科与多学科性质——它在跨学科协作中兴旺发展。
简介：Khalil 拥有十余年学习分析经验，现任挪威卑尔根大学学习与技术科学中心（SLATE）高级研究员。作为 Erasmus Mundus 奖学金获得者，Khalil 以优异成绩取得格拉茨工业大学（Graz University of Technology）学习分析博士学位，研究方向为大规模开放在线课程中的学习分析。他曾获 Erasmus＋ 计划、Peder Sather 基金会以及挪威领先能源公司 Equinor 的资助。他对 SoLAR 的贡献广泛而有影响力。他目前担任 SoLAR 执行委员会成员至 2025 年，并担任过多个关键领导职务，包括 LAK'23 的研讨会主席，并将出任 LAK'26 的项目主席之一。他曾为多本期刊就学习分析的关键议题担任客座编辑，包括为《学习分析期刊》（Journal of Learning Analytics）主持公平、平等与责任专题。他的研究成果获得过多项认可，包括 LAK'24 最佳全文论文奖和 LAK'23 最佳海报奖。
工作组意向：第一优先：传播工作组；第二：早期职业研究者（ECR）资助工作组；第三优先：活动工作组
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：Seyyed Kazem Banihashem 的研究兴趣以学习分析为核心，尤其关注如何借助数据，通过反馈、同伴学习以及将人工智能融入教与学的支持来提升学习成效。他的工作旨在深入理解学习者如何与学习分析仪表板、AI 反馈和提示语互动，以改善其学习体验。Kazem 积极参与了教育技术与学习分析领域的多个项目，不断改进方法，以更好地支持教育者与学习者。Kazem 希望在 SoLAR 执行委员会任职，这源于他致力于推动学习分析领域不断前行的热忱。凭借在研究与实践方面的多元经验，他希望在世界范围内参与塑造学习分析的未来方向。他热衷于促进研究者与实践者之间的协作，推动以证据为基础的……
简介：Seyyed Kazem Banihashem 是荷兰开放大学（Open University of the Netherlands）的教育技术与学习分析助理教授。他的研究聚焦于学习分析、反馈、同伴学习以及人工智能在教育中的应用。他参与了多个教育科技与学习分析项目，并指导过多名硕士和博士研究生。Kazem 发表了多篇与学习分析、反馈和同伴学习相关的论文。此前，Kazem 曾在不列颠哥伦比亚大学和瓦赫宁根大学及研究中心（Wageningen University & Research）担任研究员。除研究工作外，他还担任多本知名期刊的编委和客座编辑，包括《国际教育技术在高教中的应用期刊》（International Journal of Educational Technology in Higher Education）、《互动学习环境》（Interactive Learning Environments）和《计算机辅助学习期刊》（Journal of Computer Assisted Learning）。
工作组意向：教育工作组、早期职业研究者（ECR）研究资助工作组
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：过去七八年间，我一直在开展学习分析领域的研究，重点关注学习管理系统所生成的过程数据的变革潜力。我的工作旨在帮助教育者掌握学生的学习进展，同时为学习者提供个性化反馈，帮助他们自主掌控自己的求学之路。借助数据驱动的洞见，我期望赋能教育者与学习者，共同改进教学与学习的实践。我矢志推动学习分析领域的发展，并相信学习分析研究学会（SoLAR）在塑造该领域的全球影响方面发挥着关键作用。若能入选 SoLAR 执行委员会，我将深感荣幸，因为这使我得以贡献自己的专长与见解，同时促进国际学习分析社群内部更紧密的联系。作为一名在加拿大活跃的学者，我也乐意为 SoLAR 担当联络点，帮助扩大其覆盖面与影响力。通过我的工作，我希望不断拓展学习分析的边界，支持 SoLAR 以数据驱动教育领域有意义变革的使命。
简介：Okan Bulut 博士是阿尔伯塔大学测量、评估与数据科学项目的教授，并供职于该校应用测量与评估研究中心（Centre for Research in Applied Measurement and Evaluation）。他讲授计算心理测量学、机器学习与统计建模课程。此外，他还举办工作坊并开发在线课程，主题涵盖数据挖掘、大数据建模、数据可视化，以及使用 R 和 Python 等软件程序进行统计数据分析。Bulut 博士的研究兴趣处于人工智能（AI）、教育数据挖掘与学习分析的交叉地带。他运用 AI 驱动的算法与自然语言处理技术，力求打造能够动态适配学习者偏好、认知风格与表现轨迹的智能系统。
工作组意向：我有兴趣担任下列工作组的召集人和/或成为其成员：——教育工作组，——产业与合作伙伴工作组，或——早期职业研究者（ECR）研究资助工作组
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：Guanliang Chen 博士自 2016 年起就是 SoLAR 成员。正如他的研究方向和所获学术奖项所表明的那样，他深切致力于在教育与研究环境中推进多样性与包容性。这种对公平的坚守将指引他努力促进 SoLAR 社群内部的多样性，确保代表性不足群体的声音得到弘扬。Chen 博士在组织大型学术活动方面经验丰富，具备了有效规划和执行 SoLAR 相关活动所需的能力。此外，他的编辑工作经历和突出的著述成绩，使他能够指导早期职业研究者，促进他们的职业成长，并鼓励为本领域作出创新性贡献。Chen 博士热衷于发挥自己的专长，塑造学习分析的未来，确保它保持包容性，并在支持多样化学习者群体方面持续产生影响。
简介：Guanliang Chen 博士是蒙纳什大学学习分析中心（CoLAM）的高级讲师。他的研究聚焦于通过负责任地应用人工智能技术来改进评估与反馈，目标是支持全体学生实现其学业与社会发展的全部潜能。Guanliang 已发表 80 余篇经同行评审的论文，在谷歌学术（Google Scholar）上的被引次数超过 3,800 次。他的工作尤其关注测量并缓解机器学习技术在教育情境中的预测偏差。值得注意的是，他从数据驱动视角为大语言模型去偏的创新研究，使他在 2022 年第 29 届国际计算语言学会议上获得杰出论文奖。他还分别在 2021 年和 2023 年获得蒙纳什大学信息技术学院院长的公平、多样性与包容（研究）奖。Guanliang 担任技术增强教育领域三本领先期刊的编委，包括《学习分析期刊》（Journal of Learning Analytics）与《计算机与教育：人工智能》（Computers & Education: Artificial Intelligence）。他也是活跃的国际学术活动组织者，曾于 2022、2023 和 2024 年担任人工智能教育会议（AIED）线上体验主席，并于 2023 年担任欧洲技术增强学习会议（EC-TEL）传播主席。
工作组意向：包容工作组、活动工作组、早期职业研究者（ECR）研究资助工作组
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：我对学习分析的兴趣，源于我长期深入参与利用数据创造有意义的教育洞见。多年来，我专注于数据如何使学习体验个性化、跟踪学习进展并优化教学方法。我尤其关注基础教育（K-12，幼儿园至高中）分析，探索数据如何在小学中学阶段改善个性化学习、学生福祉与教育公平。在 SoLAR 执行委员会任职，将使我把专长带给更广泛的社群，帮助塑造学习分析的未来，并为相关倡议作出贡献，确保学习分析在全球基础教育中得到负责任且富有成效的运用。
简介：我在诺克斯文法学校（Knox Grammar School）担任学校数据与集成负责人，在信息技术领域拥有超过 24 年的经验，专长于教育数据建模与集成。作为微软数据专家，我在数据工程与分析方面积累了广博的专门知识，制定数据驱动的战略以提升教育成效。我的经验包括设计并实施支持学校运营的强大数据系统，我深信数据在驱动学生成功中的作用。我始终致力于推动教育技术发展，用有助于改进教学实践、优化学生学习体验的洞见为教育者赋能。
工作组意向：产业与合作伙伴工作组
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：Dennis 曾参与理工科（STEM）与人文学科领域关于学习分析的讨论，深知学者们为这一领域带来的多元视角。探索学习分析的创新方法与公平议题固然重要，但也需要弥合学习分析与人文学者之间的距离，因为他们有时对本领域的接受度不高。他们的关切往往超出数据使用的恰当性与公平性，延伸到数据驱动决策对人性本身的更广泛影响。作为学习分析的倡导者，SoLAR 能够在动员知识、推动其跨学科应用方面发挥关键作用。Dennis 期望在 SoLAR 执行委员会任职，代表人文学者的声音。他尤其希望为包容工作组、传播工作组和教育工作组作出贡献。
简介：Dennis Foung 博士是加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）的研究写作教师。他是一位在理工科与人文学科交叉领域工作的学者，积极参与亚洲与加拿大关于学习分析的讨论。在他的写作课上，他以学习数据及其他开放数据源中的实例，考察大数据如何塑造写作的修辞。他在课堂上讨论公平议题以及使用数据所隐含的殖民主义影响。在进入写作教师队伍之前，Dennis 曾是 UBC 学习分析团队的成员，支持各院系教师采用 OnTask、Threadz 等工具。在移居加拿大之前，Dennis 曾在中国香港担任高校英语教学研究员，积极倡导利用学习数据改进教与学的实践。他还主持过一个实践社群，并组织过一场学习分析专题研讨会，推动数据驱动方法在教学中的应用。作为研究者，Dennis 在疫情前曾用学习管理系统的数据对学生行为进行建模研究。疫情后与 ChatGPT 时代，他把研究重心转向学生如何看待和使用学习分析工具。
工作组意向：包容工作组、传播工作组和教育工作组
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：我希望把学习分析与组织分析结合起来，在大规模层面影响教育实践。基于在学习分析领域六个组织层级（学生、教师、校长、学校董事会、督导委员会、教育部长）的实地经验，我感到多层级分析正变得可行。我的设想是：让每一层级都获得洞见，以设定优先级并采取有证据支撑的政策措施。主动推理（Active Inference）研究成果所培育的智能体式人工智能，提供了理论与技术基础。我希望通过把教育实践、组织学习与政策这三个世界连接起来，为社群服务。
简介：在列文（比利时，2013 年？）参加学习分析与知识会议（LAK）、并在哈佛大学教育学院参加学习分析学会（LASI）之后，我深受启发，与哈佛大学和麻省理工学院的研究人员合作，在荷兰创办了学习分析平台 Leeruniek（意为「独特地学习」），该平台目前已被荷兰全部公立小学的百分之二十所采用。我们在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上关于封锁影响的研究（被引超过 2,300 次）是一篇里程碑式论文。下一步：运用人工智能主动推理（Active Inference）理论，拓展我们关于教育系统的多尺度模型。我最初的专业是人权法（乌得勒支大学〈Utrecht〉）与社会创业学（获伦敦商学院〈London Business School〉与麻省理工斯隆管理学院〈MIT Sloan〉的工商管理硕士）。担任教育慈善家平台的学术联络人。个人方面：我是一名音乐人，对古典音乐、吉普赛音乐与爵士乐有兴趣。
工作组意向：Nexus 工作组、产业与合作伙伴工作组、教育工作组、早期职业研究者（ECR）研究工作组成员。
对「学习分析」（研究领域等）的兴趣以及在 SoLAR 执行委员会任职的意愿：我希望在 SoLAR 执行委员会任职的意愿有两方面：一、把学习分析（LA）领域与 K-16（学前至大学前）教育的政策、实践和项目更紧密地连接起来；二、改善学生和研究人员的专业发展机会。
我相信 SoLAR 处于连接教育研究、政策与实践的有利位置。作为委员会成员，我希望探索 SoLAR 如何更好地赋能 K-16 的教育者、管理者和政策制定者，使他们善用学习分析的流程与技术：通过与研究者协作开展数据密集型研究来改善学生和教师的成效，同时提升他们自主共同设计、主导和执行学习分析流程的能力。我还希望帮助 SoLAR 拓展并改善面向研究生和研究人员的专业发展机会与学习资源，把 SoLAR 定位为连接学生、研究者与各机构所提供的高质量专业发展的枢纽。学习分析方法与流程方面的高质量学习机会的供给，尚未跟上需求的增长，而 SoLAR 能够帮助弥合这一差距。
简介：Shaun Kellogg 博士是教育领域 Friday 研究所（Friday Institute for Educational……）的高级主任，此前曾任该研究所临时执行主任以及项目评估与教育研究主任。Kellogg 博士主导开发了教育学院的「学习分析在线研究生证书」项目，目前领导着学习分析与数据科学团队（LEADS）。该团队运用源自学习分析与数据科学的方法，推动循证决策，促进富有成效且创新的教育变革。他的工作旨在塑造一个这样的未来：教育领