国际进展型多发性硬化症联盟投资人工智能以预测疾病进展与治疗反应

国际进展型多发性硬化症（MS）联盟已批准资助一个协作网络的下一阶段工作，该网络由加拿大Mila——魁北克人工智能研究所与麦吉尔大学的CIFAR人工智能讲席教授、核心成员Tal Arbel教授领导。本项目将创建一个基于影像的因果深度学习模型，用于预测MS未来的残疾进展，并预测个体患者对不同治疗的应答。
该项目题为《基于磁共振成像（MRI）的MS疾病进展因果深度学习》，未来两年获得67.5万欧元资助，由麦吉尔大学Tal Arbel博士领导，蒙特利尔神经研究所（MNI）的Douglas Arnold博士担任共同研究者，另有来自Mila、麦吉尔大学及世界各地的合作者与合作伙伴参与。研究团队在机器学习、计算机视觉与医学影像分析方面拥有丰富的综合经验。
现有的医学影像机器学习模型仅被用作未治疗患者的预后模型，而本项目将整合来自不同时间点的MRI数据以及临床和人口学数据，以预测个体患者在未来时间点对不同疗法的应答，及其疾病在各种治疗情景下的可能进展。该项目将在约70,000例MRI扫描和来自12,000人的200,000次临床访视的初始数据集上应用并开发现代人工智能（AI）模型，并随着新试验及延展研究数据的加入预期进一步扩大。
Tal Arbel博士表示：「深度学习在医学领域的最新进展令人瞩目，但要学会基于高维医学影像预测未来个体患者的结局和治疗效应，需要在现代深度学习与因果推断方面取得突破。我们将依托团队积累的丰富经验和跨学科协作，在因果深度学习模型的最新进展之上继续构建，从而改变临床医生制定个体治疗方案的方式。」
本研究是国际进展型MS联盟此前资助、由Arnold博士领导的研究的延伸，该研究聚焦于加快并改进进展型MS的临床试验。在成功整合并标准化了多项临床试验的扫描与临床访视数据集之后，联盟将支持Arbel博士及其团队拓展这项工作，推进能够预测疾病进展和（或）理解疾病异质性的深度学习模型。
克利夫兰诊所的 Robert Fox 博士、联盟科学指导委员会主席表示：「这支为该项目汇聚起来的团队所具备的重要而专门的能力，只有与最优秀的大脑协作时才能形成，而这种协作往往跨越国界。通过与世界各地的研究者、学术界和产业界伙伴携手合作，本项目运用人工智能的最新进展，为多发性硬化症患者改写命运。」
如需了解更多，请参见国际进展型多发性硬化症联盟关于「加快并改进临床试验」这一优先事项的介绍。