数据与信息治理面临的威胁

在未来 10 年，网络安全、数据互操作性和数据过载是经合组织（OECD）国家实现稳健水治理面临的主要挑战。
随着对新型污染物（如美国环境保护署（USEPA）严格的 4 ppt PFAS 限值）的监管不断扩大，公用事业企业必须处理海量连续数据。将旧有的信息技术系统与先进分析技术相整合，以克服机构内部的「数据孤岛」，仍然十分困难。此外，公用事业企业还面临一项持续的挑战：既要遵守严格的数据隐私法规，又要同时满足开放数据的强制要求。
在非经合组织国家，一个全局性的挑战是「数字鸿沟」和基础性数据缺口。数字化进展缓慢，又缺乏国家层面的关键绩效指标框架，致使各地市政当局只能各自开发彼此割裂的系统。
这一监管缺口在公私合作伙伴关系（PPP）合同中得到弥合（这类合同通常列有数百项关键绩效指标，涵盖联合国各项人权标准以及技术和社会经济目标），并通过多边开发银行（MDBs）的支持和标准化工具箱得到填补。然而，内部公共供给模式往往难以获得有效推进数字化所需的资金和标准化框架。
国际水联合会（AquaFed）在我们对「就经合组织〈水治理原则〉全球盘点征集贡献」的呼吁所作的回应中强调了这些挑战。我们的意见专门针对第 5 项原则：数据与信息。
我们还就未来 10 年提出了务实且可行动的优先事项：
● 为供水和排水公用事业制定国家层面的、强制性的、标准化的、透明的关键绩效指标：已经这样做的国家在评估国家政策影响方面处于远为有利的地位，并为公用事业自身的报告提供了清晰的基线。
● 互操作性和开放标准：标准化的数据协议可确保由多元公共机构、私营运营方和环境主体采集的数据能够在不同辖区之间无缝整合与比较。
● 预测性建模与关联指标：从被动式转向预测性的数据使用，并激励采用实时传感器、数字孪生模型，以及对水-能-碳关联关系的强制追踪，例如记录碳回收并监测 N2O 排放。
● 标准化的情景化气候风险评估：公用事业企业应实施全面、定量的方法，评估在多屏障体系——涵盖水资源、处理工艺和配水管网——中层层传导的气候风险。水信息系统必须纳入公认的气候预测，以建立面向 2035 年和 2050 年的未来情景。这将把笼统的气候数据转化为可操作的运营和资本方案。
请参阅载有我们完整回应的简报说明（Briefing Note），我们在其中还阐述了对过去 10 年数据与信息治理政策背景的看法。