OITAF • OITAF 研讨会报告

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在国际登山装备展览会（INTERALPIN）于因斯布鲁克会议中心举办的框架下，由国际索道运输组织（OITAF）第三专家委员会「索道设施中的电气部件与模块」组织的研讨会「人工智能——缆车世界是否正面临结构性转折」于 2025 年 5 月 7 日举行。来自 20 多个国家的 200 余名代表出席。借助同声传译，与会者得以用四种语言听取报告。研讨会由同时担任该专家委员会负责人的瑞士西萨格股份公司（Sisag AG）的埃里希·梅格特（Erich Megert）主持。
活动由莱尔特纳股份公司（Leitner AG）电气工程负责人君特·钦克尔工学硕士（Dipl.-Ing.）开场，他介绍了人工智能的历史背景以及由此带来的全部机遇与风险。随后，法国索道监管机构（STRMTG）的莱奥·梅松诺贝工学硕士（Dipl. Ing.）概述了人工智能在道路运输系统中的应用，在该领域人工智能须满足的要求比索道行业更为复杂。他还列出了人工智能在道路运输与索道系统中的共同特征。
关于运营方对人工智能的看法，来自瑞士采尔马特高山缆车股份公司（Zermatt Bergbahnen AG）的运营负责人法比安·因博登（Fabian IMBODEN）的报告颇具启发；该公司是最早引入吊椅下客区人工智能监控的索道运营方之一，此后数年在无人值守运行中始终获得积极体验。他还阐述了应用该系统需要考虑的各方面因素，其中也包括乘客的期望。
休息之后，瑞士西萨格股份公司（Sisag AG）的马尔科·茨格拉根工学硕士（Dipl.-Ing.）接续介绍了人工智能支持的软件开发、工程设计与运营。例如在运营监控、规划与策略领域，可利用人工智能预测设施、雪道和餐厅的客流，以及高峰日的维护与能源需求。
下一个议题是索道中人工智能的应用，特别是由曼蒂斯索道科技公司（Mantis Ropeway Technologies）初创企业的卡尔·比亚戈施理学硕士（MSc，苏黎世联邦理工学院）与多佩尔迈尔索道有限公司（Doppelmayr Seilbahnen GmbH）的亚里·赫克工学硕士（Dipl.-Ing.）所讨论的从运营者经验向人工智能的转变。他们描述了该系统的发展历程：从 2018 年建立图像数据库并对下吊椅的乘客进行图像分析，直至今天。该系统取代了下客站的值守人员。目前已建成八套，另有八套计划于 2025 年实施。该系统基于多视角摄像头，配合人工智能与计算机视觉算法分析下客过程，并在需要时触发减速或紧急停车以保障安全。报告还简要提及吊椅监控的最新进展：其目标是在乘客上椅操作失误、或乘客就坐不规范而相关吊椅仍处于安全区段时停下设备，使乘客不致坠落过深。这显著提升了上客终端的安全性——且始终与现场人员的配置相结合。两位演讲者还谈到无人值守吊厢索道站所取得的持续积极经验。
最后一场报告由法国布鲁西姆公司（Bluecime）的法布里斯·奥布伊工学硕士（Dipl.-Ing.）与法国宝玛公司（Poma）的马蒂厄·巴巴茨博士（Dr.-Ing.）主讲，聚焦基于人工智能的图像识别创新，并介绍了在吊椅站点由运营人员监控之外应用该技术所获得的积极经验。人工智能用于在乘客上椅后的某一点核查安全约束装置是否正确闭合、乘客就坐是否规范。该系统也在许多较老的设施上得到应用。随后的讨论中有人提问：与未配备该系统的设施相比，是否有统计数据表明配备该系统的吊椅上客区事故有所下降。两位演讲者承认，迄今尚未开展这样的系统性对比研究，但确有意义。
这是一次信息量极大的研讨会，由第三专家委员会负责人埃里希·梅格特专业地筹备与组织。